Consultoria de Engenharia de Dados, Data Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering, Automação e Workflows com IA, Integração e Ingestão de Dados, Transformação de Dados e Modelagem de Dados
Sou Alexandre Polselli. Organizo os dados que a sua empresa já tem numa plataforma na nuvem, entrego indicadores em que todas as áreas confiam e aplico IA onde ela traz resultado medido.
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Fontes
- ERP e CRM
- Planilhas
- Marketing
- APIs
- Bancos de dados
- E-commerce
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Integração
- Pipelines
- Qualidade
- Orquestração
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Plataforma
- AWS
- Snowflake
- Google Cloud
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Decisão
- Dashboards
- Análises ad hoc
- Relatórios
- IA
Serviços de consultoria em dados
Da organização dos dados à automação com IA. Você contrata a frente de que precisa agora, e as outras se encaixam depois.
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Business Intelligence
Troco relatórios montados à mão por dashboards que se atualizam sozinhos e mostram, para cada área, os indicadores que importam para decidir.
- Dashboards executivos e operacionais
- Indicadores e metas definidos com o negócio
- Relatórios automáticos
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Engenharia de Dados
Construo a plataforma que reúne os dados da empresa num lugar só, na AWS ou no Snowflake, atualizada sem trabalho manual e pronta para crescer.
- Integração de sistemas, planilhas e APIs
- Pipelines automatizados e monitorados
- Data warehouse e lakehouse na nuvem
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Analytics Engineering
Transformo dados brutos em modelos confiáveis, testados e documentados, para que cada número tenha a mesma definição em todas as áreas.
- Modelagem de dados para análise
- Métricas com definição única
- Testes de qualidade e documentação
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Automação e Workflows com IA
Automatizo processos que hoje dependem de trabalho repetitivo, com IA onde ela traz ganho medido.
- Fluxos que integram sistemas e equipes
- Assistentes com IA generativa sobre os dados da empresa
- Classificação e extração de documentos com IA
O que muda na sua empresa
Dados organizados aparecem no dia a dia de quem decide.
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Um número para cada indicador
Vendas, financeiro e marketing deixam de discutir qual planilha está certa.
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Relatórios sem trabalho manual
As horas gastas copiando e colando dados voltam para a análise.
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Decisões no tempo certo
Os indicadores chegam atualizados a quem decide, quando a decisão precisa ser tomada.
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Custo de nuvem sob controle
A plataforma é dimensionada para o volume da empresa, sem pagar pelo que não usa.
Cases
Projetos de dados, analytics e IA e o resultado de cada um.
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SaaS de compliance
Migração do BI para Snowflake e dbt.
Os dashboards de uma empresa de software de relatórios financeiros saíram de um data warehouse legado para o Snowflake, com modelos em dbt no lugar do SQL escrito dentro de cada painel. Corrigi gargalos de performance e erros de dados que a migração revelou, validando cada mudança antes de ir para produção.
Resultado: Modelo crítico de 35 min (com falha) para 4 min · ingestão do relatório executivo de 54% para 100% · indicador superestimado em 13% corrigido
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Insurtech
Growth com conteúdo gerado por IA.
Automatizei de ponta a ponta a produção de conteúdo da área de growth: pesquisa de temas, geração com IA, revisão e publicação no site, num fluxo contínuo para atrair tráfego orgânico e converter visitantes em clientes.
Resultado: Produção de conteúdo automatizada de ponta a ponta · mais tráfego orgânico · mais conversões pelo site
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Setor bancário
Performance e escala de jobs no AWS Glue.
O pipeline que atualiza o status dos repositórios de código de um banco sofria timeouts. Redimensionei os workers, tirei do job a etapa que mais consumia tempo e troquei a releitura completa das tabelas por carga incremental a partir da última partição.
Resultado: 23 tabelas de 200 a 400 mil registros · etapa de 10 min (2/3 do processamento) fora do job · carga incremental no lugar da completa
Tecnologias com que trabalho
A tecnologia segue o problema e o tamanho da empresa. A base é a nuvem da AWS e o Snowflake; se a empresa já usa o Google Cloud, parto dele.
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Integração e ingestão
- AWS Glue
- AWS Lambda
- Python
- APIs
- Extração de dados do SAP
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Armazenamento e processamento
- Snowflake
- Amazon S3
- Amazon Athena
- Amazon Redshift
- Google BigQuery
- Apache Spark (PySpark)
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Transformação e modelagem
- dbt
- SQL
- Python
- Data warehouse, data marts e lakehouse
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Orquestração e DataOps
- Apache Airflow
- dbt Cloud
- Git e GitHub
- CI/CD
- Terraform
- Docker
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Qualidade e governança
- Testes de qualidade de dados
- Testes unitários e de integração
- Linhagem e observabilidade
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BI e visualização
- Amazon QuickSight
- Power BI
- Looker Studio
- Metabase
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Web analytics
- Google Analytics 4
- Google Tag Manager
- Google Search Console
- Modelagem de atribuição
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IA aplicada
- Claude (API, Claude Code e agentes)
- LLMs e RAG
- Engenharia de prompt
- Automação de pipelines com IA
Como contratar: por hora ou por projeto
Os dois formatos têm o mesmo atendimento; muda a forma de contratar.
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Por hora
Para quem precisa de consultoria contínua, ao lado do time.
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Por projeto
Para quem precisa resolver algo com escopo, prazo e entrega definidos.
Nos dois formatos
- Participação nas reuniões da sua empresa
- Documentação entregue com orientação
- Treinamento da sua equipe
Como começa
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Conversa
Você conta pelo formulário o cenário atual, e eu retorno por telefone ou e-mail para marcarmos uma conversa.
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Diagnóstico
Entendo os dados, as ferramentas e as decisões que eles precisam apoiar.
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Proposta
Proponho o formato, o escopo e o resultado esperado de cada etapa.
Quem conduz a consultoria
Alexandre Polselli Cerqueira
Consultor de dados
Atendo empresas de todos os portes, da estruturação inicial dos dados a projetos maduros e complexos, em segmentos como bancos, seguros, bens de consumo, mídia e tecnologia.
Antes de propor qualquer solução, me aprofundo no seu negócio e analiso as necessidades com o mesmo foco de alguém do time interno.
Formação
- Pós-graduação em Business Intelligence, Machine Learning e Big Data Analytics, PUC Minas
- Graduação em Produção Multimídia e Tecnologia da Informação, Universidade Impacta de Tecnologia
- Certificações na área de dados
Empresas que já atendi ou onde trabalhei
- Natura
Perguntas frequentes
Minha empresa precisa ser grande para contratar?
Não. Atendo desde a primeira organização dos dados até plataformas maduras. O escopo acompanha o tamanho do problema.
Preciso trocar as ferramentas que já uso?
Nem sempre. Começo pelo que a empresa já tem e só proponho trocar quando a mudança se paga.
Por que AWS e Snowflake?
São plataformas consolidadas, que crescem com o volume de dados e cobram pelo uso. Se a empresa já usa o Google Cloud, também trabalho com ele.
Quanto tempo leva um projeto?
Depende do escopo. O diagnóstico define as etapas, e a proposta traz o prazo de cada uma por escrito.
Onde a IA entra?
Onde há ganho claro e mensurável: atender clientes, prever demanda, classificar documentos, tirar tarefas repetitivas do time. Antes da IA, os dados precisam estar organizados.
Artigos
O que escrevi sobre business intelligence e engenharia de dados.
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Por que os dashboards da sua empresa estão lentos? A importância invisível da engenharia de dados
Por que o dashboard trava no meio da reunião, os cinco suspeitos habituais e como resolvo isso na engenharia de dados.
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O que é uma consultoria de Business Intelligence
Do diagnóstico das fontes ao treinamento do time: o que uma consultoria de BI entrega e em que momento vale a pena contratar uma.
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O passo a passo de um projeto de consultoria em Business Intelligence (do zero à maturidade)
As seis fases de um projeto de BI e como ele muda numa startup, numa scale-up e numa empresa madura.